什么是随机数？
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随机数的定义
随机数生成是一个过程，通常通过随机数生成器( RNG )，RNG是Random number generator的首字母简称，生成无法比随机机会更好地合理预测的数字或符号序列。这意味着特定的结果序列将包含一些事后可检测但不可预见的模式。真随机数发生器可以是硬件随机数发生器（HRNGS）生成随机数，其中每一代都是物理环境属性的当前值的函数，该属性以实际上不可能建模的方式不断变化。这与由伪随机数生成器 (PRNG) 完成的所谓“随机数生成”形成对比，伪随机数生成器(PRNG) 生成的数字看起来是随机的，但实际上是预先确定的——这些生成可以简单地通过了解 PRNG 的状态来复制.
随机性的各种应用导致开发了几种不同的方法来生成随机数据。其中一些自古就有，其中有著名的“经典”例子，包括《易经》中的掷骰子、掷硬币、洗牌、使用蓍草（占卜），彩票、赌博、密码、统计、游戏以及无数其他技术。由于这些技术的机械性质，生成大量足够随机数（在统计学中很重要）需要大量工作和时间。因此，有时会以随机数字表的形式收集和分发结果。
存在几种用于生成伪随机数的计算方法。所有这些都没有达到真正随机性的目标，尽管它们可能会成功地满足一些随机性统计测试，这些测试旨在衡量它们的结果有多不可预测（即，它们的模式在多大程度上是可辨别的）。这通常使它们无法用于密码学等应用程序。然而，精心设计的密码安全伪随机数生成器(CSPRNGS) 也存在，具有专门设计用于密码学的特殊功能。具体详情请见维基百科
随机数生成器主要分为两种：真随机数生成器（TRNG）和伪随机数生成器（PRNG）
真随机数生成器 (TRNG)
真随机数生成器使用各种自然来源来确定随机数。例如，您可以在世界各地的嘈杂区域设置 100 个麦克风，组合的声音输出可用于“随机化”数字。随机的声音被翻译成数字。
这基本上就是真正的随机数生成器的工作方式。没有进行计算的“计算机算法”。这些数字真是一团糟。这就是让他们如此难以预测的原因。
如果您观看未调谐的电视，您会看到如下所示的“白噪声”：
每当生成真随机数时，硬件都会用于接收来自太空的辐射等事物。所以这很像我的 100 个麦克风的例子。
假设使用了来自太空的辐射，随机数的不可预测性取决于当时的辐射，以及所用硬件的质量。这种“消费者”硬件的一个例子如下：
即使使用辐射作为源，这并不意味着异常大的辐射波会使随机数更可预测。如果设备设计和构造得当，您不会注意到任何差异。
伪随机数生成器 (PRNG)
伪基本上意味着“假”。伪随机数生成器 (PRNG) 是一种计算机程序，它试图将数字随机化，使其不可预测。但是因为它们是基于一组规则的，所以它们在某些方面仍然是可预测的。
PRNG 不使用“随机辐射”，而是使用计算机的内部时钟与算法相结合。
例如，计算机可能正在测量毫秒。一秒 = 1,000 毫秒 (MS)。计算机的时钟可能每天重置为 0。在当天+1MS 时，随机数可能是34。在当天+2MS 时，随机数生成器可能是18，依此类推。
有无数的 PRNG 算法。以上只是一个简单的例子。如果使用这种简单的算法，并且您可以在 PRNG 计算机上同时精确地得到一个随机数，那么您将得到相同的数字。所以它并不是真正的“随机”。
但即使赌场使用这样的算法，你仍然会遇到以下问题：
- 您不知道计算机的时钟何时开始或结束。
- 您不可能以 1 毫秒的精度点击。
真正的赌场使用更复杂的 PRNG，因此您会遇到更大的问题。本质上，最好的 PRNG 表现得好像每个游戏结果的算法都会发生变化。这使得 TRNG 和 PRNG 之间的结果几乎无法区分。一些在线赌场使用 TRNG，但即使它们并不完美，并且存在制造缺陷。
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