如何击败 RNG 轮盘、老虎机和其他赌场游戏

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击败随机数生成器是可能的,但大多数玩家都做错了。这是如何做到的。

通常如果有人问我他们是否可以击败 RNG 赌场游戏,我的回答是“不”。这是一个笼统的答案,通常它是正确的,因为大多数人是如何处理它的。

究竟什么是RNG?

RNG 代表“随机数生成器”。它决定了老虎机等设备的游戏结果。显示计算机动画的轮盘模拟游戏使用 RNG 来确定中奖号码

不是,这不是轮盘赌。
这是一个带有轮盘动画的RNG随机数生成器。

两种类型的 RNG

真随机数生成器 (TRNG)

真随机数生成器使用各种自然来源来确定随机数。例如,您可以在世界各地的嘈杂区域设置 100 个麦克风,组合的声音输出可用于“随机化”数字。随机的声音被翻译成数字。

这基本上就是真正的随机数生成器的工作方式。没有进行计算的“计算机算法”。这些数字真是一团糟。这就是让他们如此难以预测的原因。

如果您观看未调谐的电视,您会看到如下所示的“白噪声”:

电视的白噪声是真正的随机

每当生成真随机数时,硬件都会用于接收来自太空的辐射等事物。所以这很像我的 100 个麦克风的例子。

假设使用了来自太空的辐射,随机数的不可预测性取决于当时的辐射,以及所用硬件的质量。这种“消费者”硬件的一个例子如下:

真随机数生成器之一(TRNG)

即使使用辐射作为源,这并不意味着异常大的辐射波会使随机数更可预测。如果设备设计和构造得当,您不会注意到任何差异。

伪随机数生成器 (PRNG)

伪基本上意味着“假”。伪随机数生成器 (PRNG) 是一种计算机程序,它试图将数字随机化,使其不可预测。但是因为它们是基于一组规则的,所以它们在某些方面仍然是可预测的。

PRNG 不使用“随机辐射”,而是使用计算机的内部时钟与算法相结合。

例如,计算机可能正在测量毫秒。一秒 = 1,000 毫秒 (MS)。计算机的时钟可能每天重置为 0。在当天+1MS 时,随机数可能是34。在当天+2MS 时,随机数生成器可能是18,依此类推。

有无数的 PRNG 算法。以上只是一个简单的例子。如果使用这种简单的算法,并且您可以在 PRNG 计算机上同时精确地得到一个随机数,那么您将得到相同的数字。所以它并不是真正的“随机”。

但即使赌场使用这样的算法,你仍然会遇到以下问题:

  • 您不知道计算机的时钟何时开始或结束。
  • 您不可能以 1 毫秒的精度点击。

真正的赌场使用更复杂的 PRNG,因此您会遇到更大的问题。本质上,最好的 PRNG 表现得好像每个游戏结果的算法都会发生变化。这使得 TRNG 和 PRNG 之间的结果几乎无法区分。一些在线赌场使用 TRNG,但即使它们并不完美,并且存在制造缺陷。

可以预测 TRNG 或 PRNG 吗?

是的他们可以。但这不是一项简单的任务。您需要问自己的问题解释如下:

克服房子优势是否足够可预测?

因为没有什么是完全不可预测的,所以有时您甚至可以预测 TRNG,其优势约为 0.05%。但在欧式轮盘赌中,赌场优势为 -2.7%。因此,您或许可以将庄家优势降低到 -2.65%。赌场仍然有优势。

如何预测 TRNG?这取决于具体的硬件。我有一个使用声音作为输入的 TRNG,发现某些声音频率使输出数字更可预测。这是一个设计缺陷。它可以通过结合随机数输出使用算法来进一步改进。请记住,每个 TRNG 都是不同的。即使它使用完全相同的设计,它的传感器也会因为缺陷而略有不同。

评估是否实用?

RNG 的质量越高,您需要越多的旋转才能找到它的弱点。对于高质量的在线赌场 PRNG,您可能需要 100,000-500,000 个游戏结果才能进行正确分析。另外,您需要知道一些参考点,例如游戏结果发生的时间。如果没有适当的参考点,您就无法关联游戏结果。

在线赌场服务器不可能向您发送 100,000 多个游戏结果,而您不冒真金白银的风险。即使有,也需要很长时间。然而,较弱的 PRNG 将需要更少的旋转来找到弱点。

那么怎么做呢?

有几种方法——其中一些在下面解释。

从制造商处获取内幕信息

受监管的赌场经过审计,必须遵循严格的指导方针,以确保公平的随机游戏。通过一些挖掘,您可能能够确定哪家公司向您感兴趣的赌场提供随机数生成器软件或硬件。

没有制造商会发布他们的算法。这就像微软发布他们的 Windows 源代码一样。因此,充其量,您可能能够联系制造商,并伪装成对经营在线赌场感兴趣的人 – 或希望将他们的 RNG 用于其他科学目的。然后,您可以购买目标赌场使用的相同 RNG 设备。这将允许您进行所需的所有测试。

购买实际设备是一群俄罗斯黑客如何利用老虎机 (PRNG) 中的 RNG。这是他们可以进行充分测试的唯一方法,而无需花费大量时间和时间。

受影响老虎机中的 PRNG 已被更改。但这并不意味着它不能再做一次。虽然现在制造商会更加小心他们让谁获得他们的技术,对吧?事实上,如果你认识合适的人,这并不难。就澳大利亚而言,几乎每个酒吧都有老虎机。澳大利亚有很多酒吧。所以你只需要认识一个酒吧老板,或者你自己。至少这是一种选择。

老虎机使用 PRNG。
购买您想要定位的同一台机器是研究其弱点的一种方法。

瞄准可能较弱的设备

俄罗斯黑客的目标是一家大型老虎机制造商的机器。但即使是大公司也是由电脑后面的几个人驱动的。而且它们并不完美。任何RNG都不是。

但瞄准新的机器或在线赌场是有意义的,而不是使用更成熟的技术。请注意,通常较小的赌场往往更有可能拒绝支付。所以如果你用你的时间和资源来打败他们,那一切可能都是徒劳的。

为什么一个系统无法击败所有 RNG

任何说他们的系统击败所有 RNG 的人都不明白他们在说什么。击败所有 RNG 的系统需要是“一刀切”的解决方案,以利用每种不同的 RNG 类型和算法。

说一个系统胜过所有 RNG,就像说你有一双适合所有人和所有事物的鞋子——无论他们是婴儿、成人、大脚怪、山羊还是大象。

我一直这么说:击败轮盘赌的唯一方法是提高预测的准确性。那是因为 35-1 的赔率低于 37 分之一的赔率。所以即使你赢了,赔率也不公平。克服这个问题的唯一方法是“更频繁地获胜”——这是“提高预测准确性”的另一种说法。

我也经常说“你认为你在过去的旋转中看到了什么模式并不重要,这一切都在你的脑海中”。这通常是正确的,因为玩家正在查看连续 10 个红色的模式,然后期待红色接下来会旋转。有无数看起来像模式的旋转序列,但只是正常的随机行为。

有一些例外情况,例如当模式存在真正的物理原因时。使用真正的轮盘赌,它是轮子和球的物理特性。对于 RNG,它是使用的硬件或算法。

因此,如果您要在计算机动画轮盘 (RNG) 中持续获胜,您需要正确地攻击产生中奖号码的机制。

不良且可预测的 RNG 示例

Microsoft Excel 有一个众所周知的可预测随机数生成器。切勿使用 Excel 测试轮盘赌系统。确保你的 RNG 来源是有信誉的,否则你会给自己一个错误的想法,你的系统可以工作(这就是为什么特定的在线轮盘赌模拟器有这么多百万富翁的原因)。

Microsoft Excel 是可预测的,因为当您同时生成大量随机数时,PC 的内部时钟(与 PRNG 算法相结合)会产生大量重复数。这些数字可能看起来很随机,但有时你会得到一个不寻常的运行,如下所示:

低质量的PRNG会重复序列

关键是你并不总是得到这些奇怪的序列。它们只在特定时间发生。例如,PRNG 数学中的异常可能意味着计算机内部时间中有很多 3、6 或 9,使得最近的 RNG 数字更有可能重复。

再次记住,每个 RNG 都是不同的。那么如何确定结果是否可预测?有几种方法,这里有一个:

可以创建软件来生成“白噪声”以直观地检查随机结果。请参阅以下高质量 PRNG 和低质量 PRNG 之间的比较:

高质量的 PRNG

高质量的 PRNG 在未调谐的电视上看起来像“白噪声”。

好好看看上面的图片。它是您使用 RNG 轮盘赌的一种直观表示。这是一个随机的混乱。问问自己这个:

  • 看起来一系列红色或黑色会改变您获胜的几率吗?或者下一次旋转的几率是否可能会因之前的结果而改变?
  • 如果每次旋转都是完全独立的,那么在亏损后增加赌注会有所帮助吗?

我会为你说明:随机意味着不可预测。如果您无法将获胜几率更改为比“随机”更好,那么您最终将失败。改变你的赌注大小不会有帮助——它只会改变你输掉的速度。因此,如果您想赢得轮盘赌,请专注于提高预测的准确性。

低质量 PRNG

这是来自低质量 PRNG 的图像:

低质量的 PRNG 有明显的线条和波浪,但前提是你看到了足够的数据。

通过低质量的 PRNG 结果可以清楚地看到奇怪的波浪和线条。除非您测试了数百万次旋转,否则您不会注意到它。

如何利用低质量 PRNG

首先,这种低质量的 PRNG 在现代赌场中很难找到。这是因为 PRNG 制造商现在做得更好,并且更彻底地测试了他们的技术。

但是,仍然没有 PRNG 是完全不可预测的。任何基于规则的东西在某种程度上都是可以预测的。如果您要利用更复杂的 PRNG,您将需要:

  • 比制造商使用的更好的测试方法。
  • 大量数据,不容易获得(如上所述)。

但是假设您想假设任何游戏中的 PRNG 都是有缺陷的。您如何以最快和最简单的方式利用它?

上图为“低质量 PRNG”,有明显的波浪和线条。在真实的游戏情况下,这些转换为重复的数字序列,但仅在满足特定条件时。

换句话说,您需要将变量与游戏结果相关联。但您需要更进一步,为不断变化的关系建模。

这并不完全意味着“重复器”,如“三分法”中的“三分之二”,并且在 37 次旋转中永远不会有 37 个不同的数字。这种方法根本行不通,除非 RNG 存在严重缺陷,以至于赌场会为玩家损失数十亿美元。

我说的是大序列的数字,涉及数以千计的游戏结果。不幸的是,每个 PRNG 都是不同的,所以没有你必须寻找的单一序列。此外,序列不一定是特定的数字,如 4、15、32。它可能意味着可被 3 整除的数字或任何其他数字、或分数,甚至是方程式。可能性就像数字本身一样无穷无尽。

我如何搜索模式

同样,您需要将变量与游戏结果相关联。这是因为一切,甚至 TRNG,都是“因果”。没有任何事情会无缘无故地发生。更多的是它是否可以被充分预测,并且以一种实用的方式。

毕竟,您可以在 PRNG 中看到模式(参见“白噪声”图像)。但是您无法轻易检测到这些模式,因为您无法在不冒真金白银的情况下轻松获得数十万个游戏结果。

为了解决这个问题,我开发了各种软件。本质上,它将游戏结果与我设置的任何变量相关联。变量可以是输入数据支持的任何内容。在我不拥有硬件的 TRNG 数字的情况下,除了数字之外没有其他数据。所以我唯一可能的参考信息是以前的数字。

通常我会将软件设置为使用随机变量然后进行测试。这样我就可以让软件搜索几天甚至几周。

我发现的是:

  • 高质量的 TRNG 没有显示任何可预测的结果。
  • 低质量的 TRNG(例如带有音频输入的 TRNG)确实有弱点。例如,当声音输入包括特定的声音频率时。
  • PRNG 通常在某种程度上是可预测的。低质量的 PRNG 很容易预测。
  • 高质量的 PRNG 与高质量的 TRNG 几乎没有区别。我能注意到差异的唯一方法是进行大量测试。即使这样,这些差异也不足以利用。
  • 来自真实车轮旋转的数据更容易利用。这就像一个设计不佳的 PRNG。任何说 RNG 与真正的轮子没有什么不同的人根本没有进行适当的测试。

进一步研究真正的车轮旋转

显然,真正的车轮打滑比几乎所有 RNG 都更可预测。

即使转子和球的速度完全“随机化”,仍然存在统计异常。我指的不是偏见。大多数“专家”会认为这种说法值得怀疑,但这是真的。

但问题是:

  • 真正的旋转非常罕见。获得数十万次旋转是不切实际的。
  • 数据太少意味着分析不可靠。
  • 真正的轮盘赌就像一个不断变化的 PRNG 算法。这是因为决定中奖号码的变量不断变化。
  • 在真轮上玩数十万次旋转是不现实的。

我得出结论,我们的整个宇宙就像一个巨大的 PRNG。但它非常复杂,以至于几乎不可能预测 TRNG。TRNG 旋转基于无数变量。真正的轮盘赌旋转的结果也基于许多变量,但“重要”变量要少得多。

所以我需要找到一种方法:

  • 在相当短的时间内检测和利用统计异常。
  • 适应不断变化的条件。

我设法做到了这一点,但它远没有应用它所能应用的一切。因为如果确实如此,那么无论如何在真正的赌场中使用都是不切实际的。因此,我开发了一个淡化版本,供真正的玩家使用。我自己不使用它,因为我更喜欢轮盘赌电脑。

基本上,该系统使用相同的技术来查找和利用 RNG 中的统计异常。在不透露全部细节的情况下,我可以将其功能描述如下:

它将变量与旋转结果相关联,以找到可以以实际方式利用的统计异常。由于数据是相对短期的,所有数据都被交叉引用以提高可靠性。

这不是一门新科学。它本质上是在尽可能短的时间内发现统计异常的分析,并通过交叉核对事实使其更可靠。

但这并不是击败轮盘赌的唯一方法。还有其他方法,例如视觉弹道学,理论上通常会获得更高的优势。但是视觉弹道学的问题在于,要避免被发现要困难得多,因为您在球释放后下注,赌场工作人员更容易注意到您。因此,为了避免被发现,您必须采取措施降低您的赌场优势,并增加玩牌的时间。因为我的系统可以让你在球出手前下注,所以它更加隐蔽,整体上是一个更好的系统。它并不完美,仍然有局限性,但它可以在合理的各种条件下工作。一般来说,我不向大多数玩家推荐它,因为它需要比大多数玩家准备的更多的时间和耐心。

你能打败每一个轮子吗?

打轮子很容易。以我的经验,每个轮子都可以以一种或另一种方式击败——在家里。但是在真实的赌场条件下打轮子是非常不同的。

我从来没有找到一个能够在真实赌场条件下击败所有轮子的系统。我不认为这样的系统存在,因为赌场是一个非常受控的环境,它限制了实际或现实的东西。

结论

没有什么是完全不可预测的。对于轮盘赌或任何赌场游戏,更多的是关于是否:

  • 您可以将获胜的机会提高到足以克服不公平的支出(“赌场优势”),并且
  • 您的方法适用于真实的赌场条件。

在 RNG 的情况下,TRNG 和 PRNG 在某种程度上都是可以预测的。但是您实际上需要大量数据,这是不切实际的部分。

您可以击败质量差的 PRNG。但是有这么多不同的 PRNG,所以没有一个单一的或机械的系统可能会击败所有的 RNG。说“随机击败随机”或“随机是可预测的”之类的话充其量是“愚蠢的”。

如果您想进一步研究如何利用 RNG,可以从 https://webhome.phy.duke.edu/~rgb/General/dieharder.php获得的免费源代码开始

我建议还将随机结果转换为我展示的视觉图像。这使得检测可能的模式变得更加容易。一方面,计算机分析可以给你一个模式是合法的概率,而不仅仅是在你的脑海中。另一方面,亲眼看到它要容易得多——你是一台超级计算机,你甚至都不知道它。但是你不能完全依赖你所看到的。那是因为我们是寻求模式的存在,并且倾向于认为我们看到了实际上不存在的模式。短期数据尤其如此,例如轮盘赌桌上最近的旋转。

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